AFNI数据处理基本步骤
(1) 原始功能像的重建(reconstruction of raw functional images) (P-files)(2) 转换成AFNI格式(conversion to AFNI format)
(3) 功能像层面时间校正和运动校正(slice timing correction and motion correction of functional images)
(4) 功能像的时间域滤波(temporal filtering of functional images)
(5) 功能像的空间平滑(spatial blurring of functional images) <可选>
去除头皮外伪影、时间序列时间点数据的标准化(difference/mean)、多个run的数据连接及去线性漂移可在该步骤后进行。
(6) 单个被试通用线性模型分析(single-subject analysis with GLM)及结果显示
可以对得到的图像进行提取clusters、渲染(render)及剪辑(montage)，以达到最美观的效果。
(7) 变换至Talairach坐标系(/空间归一化或标准化)(Talairach transforming /Spatial normalization)
(8) 统计图的空间平滑 (spatial blurring of statistical map) <可选>
(9) 各被试统计图的组分析 (Group analysis of individual statistical maps)
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